Содержание
В Нетологии мы используем систему сквозной аналитики Rick.ai, поэтому расскажем о стандартных атрибуциях на примере этого аналитического инструмента. Кроме того, рассмотрим не самые популярные модели, которые хорошо помогают оцифровывать определённые маркетинговые кампании. Все системы аналитики обладают разными техническими возможностями для формирования атрибуционных моделей, поэтому у каждой из них — свой набор атрибуций. При этом базовые модели примерно одинаковы во всех системах — их названия могут отличаться, но принцип работы остаётся примерно одинаковым. Небольшим компаниям подойдут простые стандартные модели внутри сервисов веб-аналитики.
- Пользователь может несколько раз прочитать статьи бренда, увидеть рекламу в соцсетях, но купить товар после получения рассылки с предложением скидки.
- Также есть модель атрибуции «Последний переход из Яндекс.Директа».
- При активации модели «Последний переход из Яндекс.Директа» придётся платить только за те конверсии, которые люди совершили, кликнув на объявление Директа.
Приписывая весь вес последнему касанию, мы даем наименьшее временное окно для возникновения ошибки в программе аналитики. В сложных B2B воронках период времени от последнего касания до конверсии намного короче, чем период времени от первого касания или от лидогенерационого касания. Преимущество модели Lead Creation Touch заключается в том, что она помогает понять, какие маркетинговые каналы стимулируют конверсию в лидов. Это важно, но это также небольшая часть всего пути клиента.
Отключение GAID: iOS-эксперт AppsFlyer о Privacy Sandbox от Google
Отдельно стоит разобраться, как посмотреть текущие настройки аккаунта. Именно в этом разделе можно посмотреть, какие сейчас показатели профиля, и поменять их. Теперь появится список целевых действий, в котором необходимо уточнить, какие конверсии из Google Ads вас интересуют. Чтобы все они стали доступны, понадобится сначала подтянуть конверсии в свой аккаунт, используемый для рекламы. То есть, применяет атрибуцию именно из сформированных системой отчётов. Значит, в Директе будут отображены те же модели, которые описаны выше.
Однако ввиду ограниченности информации люди могут сформулировать лишь вероятные причины поведения Многоуровневая атрибуция другого человека. Эти вероятные причины в свою очередь влияют на отношение к этому человеку.
Модели атрибуции Google Analytics
Предиктивная атрибуция — модель, которая прогнозирует будущий доход от привлечённого пользователя. В итоге для каждого источника трафика мы получаем данные по возможному доходу. Большую ценность за конверсию получает первое взаимодействие с пользователем, например, клик на рекламу. https://maxipartners.com/affiliate-reward/ Считается, что целевое действие принесла платформа, где было первое касание, остальные каналы не учитываются. Важность или размер этого шага помогает определить модель атрибуции. Весь путь конверсии берется за 100%, а каждая точка взаимодействия получает значение от 0 до 100.